营销数据挖掘方法-数据挖掘在市场营销中的应用案例

简略信息一览：

大数据集对数据挖掘的算法来说是一个主要的障碍，在算法进行模式搜索及模型匹配的过程中，经常需要在数据集上遍历多遍，而将所有的数据集装入物理内存又非常困难。

参考答案：数据挖掘之所以被称为未来信息处理的骨干技术之一，主要在于它以一种全新的概念改变着人类利用数据的方式。数据挖掘和知识发现使数据处理技术进入了一个更高级的阶段。

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用来进行数据挖掘的数据源必须是真实的和大量的，并且可能不完整和包括一些干扰数据项。发现的信息和知识必须是用户感兴趣和有用的。一般来讲，数据挖掘的结果并不要求是完全准确的知识，而是发现一种大的趋势。就如同：明天降水概率达到80%，这就是说明天下雨是大数事件，不是绝对事件。

挖掘大数据，进行分析，这样才能发挥crm的作用，做好客户关系管理。

1、在一些销售群、***购群里，和群友交换客户资源。善于利用专业平台，找企业联系人用脉脉，找潜在客户找销售线索用商理事，商理事上面也有企业关键人的联系方式。向公司老业务员请教，或者查查公司合同，看看你们产品销售排名前三的都是哪几个行业，然后你首先在这三个行业开拓客户。

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2、寻找过程中接触面广、信息量大、各种意见和需求、客户反应都可能收集到，是分析市场的一种方法；让更多的人了解到自己的企业。普遍寻找法可以***用业务员亲自上门、邮件发送、电话、与其他促销活动结合进行的方式展开。

3、各大网站搜索平台可利用百度、阿里巴巴、慧聪、贴吧、论坛、qq群、微信群，这些都是不错的搜索平台。我们可以在里面认识一些比较有针对性的客户资源。广告寻找客户广告寻找客户的基本步骤是：（1）向目标客户***广告或营销短信；（2）吸引客户前来咨询，随后再进行产品销售。

数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测，就是定量、定性，数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律。

数据挖掘是一种利用技术和方法从大规模数据中揭示模式和关联、预测未来趋势的过程。数据挖掘通过运用统计学、机器学习和人工智能等技术方法，从数据中提取有用的信息和知识。数据挖掘作为一项关键的数据分析技术，被广泛应用于不同领域，如商业、金融、医疗、社交媒体等。

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